SQL Server 2017 Standard 30 User CALs BOX

Typ licencji: BOX
Wersja językowa: Angielska
Wersja licencji: Komercyjna dom i firma
Liczba użytkowników: 30 użytkowników
Stan: Nowy
Typ nośnika: strona internetowa producenta
Systemy: Windows 8, 8.1, 10; Windows Server 2012, 2012 R2, 2016, 2019

​Otrzymacie Państwo:
- koperta z certyfikatem COA

Prawdziwa wszechstronność wdrożeniowa dzięki obsłudze systemów Linux

Po raz pierwszy zalety systemu SQL Server można poznać również poza środowiskiem Windows, wdrażając go do pracy na systemach Linux i w środowiskach kontenerowych oprogramowania Docker. Jednokrotne wdrożenie pozwala na późniejsze stosowanie zarówno lokalnie, jak i w chmurze z tak samo dobrymi rezultatami. System ten umożliwia realizację procesów analitycznych w czasie rzeczywistym dzięki technologii przetwarzania w pamięci oraz prezentowanie wyników analiz za pomocą nowoczesnych raportów i modeli analitycznych.
 

Mniej luk w zabezpieczeniach

Zgodnie z ustaleniami amerykańskiego Narodowego Instytutu Standaryzacji i Technologii (National Institute of Standards and Technology, NIST) [1] system SQL Server od siedmiu lat pozostaje najbezpieczniejszą platformą bazodanową. Jego zabezpieczenia składają się z warstw szyfrowania, uwierzytelniania oraz monitorowania/nadzorowania na poziomach bazy danych i aplikacji.
 

Analizy w czasie rzeczywistym

System umożliwia analizowanie dowolnych danych dzięki obsłudze danych w formacie JSON i danych wykresów oraz łączności z narzędziem Hadoop w technologii PolyBase. Pozwala korzystać ze środowisk analitycznych R i Python, aby efektownie wizualizować wyniki analiz w nowoczesnych raportach, m.in. umieszczając w nich różnorodne wykresy.
 

Najlepsza na rynku wydajność

Transakcje przetwarzane są bardzo szybko dzięki stosowaniu metody OLTP w pamięci. Dodanie magazynu kolumn w pamięci również umożliwia szybszą obsługę zapytań analitycznych. Technologię przetwarzania w pamięci charakterystyczną dla procesów analitycznych można zastosować także w przypadku danych operacyjnych, korzystając z technologii hybrydowego przetwarzania transakcyjno-analitycznego (Hybrid Transactional/Analytical Processing, HTAP).